Hardware

Intel Xe-HPG “Alchemist” podría tener hasta 4096 núcleos, usará el nodo de 6nm de TSMC y se lanzará en Q1 de 2022

Estos son los detalles preliminares del primer GPU Intel ARC con arquitectura Xe-HPG “Alchemist” basado en el nodo de 6nm de TSMC

Intel tuvo varias cosas que contar durante el Architecture Day 2021, como por ejemplo el anuncio de la Tecnología XeSS (Xe Super Sampling) basada en IA que podría competir contra NVIDIA DLSS.

Por otra parte, Intel compartió detalles adicionales sobre la arquitectura de su primer GPU dedicado (dGPU) Xe-HPG “Alchemist” de alto rendimiento para Gaming y el roadmap que seguirán para las próximas generaciones de GPUs.

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Arquitectura Intel Xe HPG “Alchemist”: Detalles preliminares

Intel logró importantes avances en el desarrollo y mejoras de rendimiento con sus GPUs basados en la arquitectura Xe-LP y Xe-MAX para laptops, pero en orden para ofrecer el nivel de rendimiento que se espera en GPUs dedicados (dGPU) para PC Gamer ha sido necesario hacer modificaciones a nivel arquitectura.

En primer instancia, Intel anunció que ya no usará el término Execute Unit (EUs) con la GPU dedicada Intel Xe-HPG “Alchemist” para Gaming. En su lugar, la unidad básica del GPU contará con un “Xe Core” (o Núcleos Xe) el cual estará compuesto de 16 Vector Engines (256-bits) y 16 Matrix Engines (1024-bits).

Por su parte, cada Xe Core contará con su propio Sampler dedicado, Unidades de Geometría, Cache y Pixel Backend compartido. Además al combinar 4 Xe Core se tendrá un Render Slice que compartirá su propia unidad Ray Tracing.

Tomando en cuenta lo anterior, el GPU Intel Xe-HPG “Alchemist” estará compuesto de 8 Render Slices, cada uno con cuatro Xe Core, dando lugar a un total de Vector/Matrix de 512 (8x4x16). Dicho de otra forma serían 512 EUs (Execute Units). Al final el primer GPU Intel ARC para Gaming estaría teniendo 4096 ALLUs (512*8) o núcleos.

¿Intel Xe-HPG “Alchemist” serán los primeros GPUs de 6nm?

Por varios años, Intel tuvo problemas para hacer la transición del nodo de 14nm a 10nm. Esta situación ocasionó que sufriera retrasos y que no fuera capaz de competir contra otras compañías de semiconductores que si lograban lanzar procesadores con nodos más pequeños.

En orden para recuperar el tiempo pérdido, Intel anunció que utilizaría las fábricas de terceros para fabricar GPUs y procesadores con nodos más avanzados que por su cuenta no habían sido capaces de desarrollar.

Teniendo esto claro. Durante el Intel Architecture Day 2021 se confirmó que su primer GPU dedicado (dGPU) para Gaming basado en la arquitectura Xe-HPG “Alchemist” sería fabricado por TSMC usando el nodo N6 (6nm).

Esta noticia ha llamado bastante la atención ya que el primer GPU Intel ARC “Alchemist” de Gaming estaría utilizando un nodo mucho más avanzado que el N7 (7nm) usado por AMD para sus tarjetas de video Radeon RX 6000 “RDNA 2” y que Intel podría adelantarse a AMD siendo el primero en tener GPUs de 6nm .

En lo que respecta al nodo N6 (6nm) de TSMC, al día de hoy se sabe que está basado en una litografía EUV (extreme ultraviolet) el cual promete un incremento de 18% en la densidad de transistores y mejores en consumo de energía.

Al respecto, el Dr Kevin Zhang, SVP of Business Development en TSMC, comentó:

“Con el nodo N6, TSMC ofrece el balance óptimo de rendimiento, densidad y eficiencia en consumo de energía que es ideal para GPUs modernos.”

Con todos estos avances, Intel espera que su GPU Xe-HGP “Alchemist” sea capaz de alcanzar 1.5x frecuencias más altas que el GPU Xe-LP de portátiles y 1.5x mayor eficiencia en consumo de energía.

Intel revela Roadmap para GPUs Intel ARC

Además de compartir detalles preliminares de la arquitectura Xe-HPG “Alchemist” para Gaming, Intel dio un vistazo breve al roadmap que tienen planeado seguir para el desarrollo de GPUs de próxima generación.

El primero del calendario será el GPU dedicado Xe “Alchemist”, le seguirá Xe2 “Battlemage”, Xe3 “Celestial” y Xe NG “Druid. Curiosamente, Intel se mostró bastante reserverdo al no indicar fechas tentativas de lanzamiento.

Más información | Intel

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